YAPAY ZEKA TÜRKİYE’Yİ HIZLANDIRACAK

TBMM Yapay Zeka Araştırma Komisyonu Başkanı Dönmez, Türkiye’nin yapay zeka alanında yürüttüğü çalışmalarla ilgili değerlendirmelerde bulundu. Ulusal Yapay Zeka Stratejisi’nin yıl sonu itibarıyla güncelleneceğini açıklayan Dönmez, ilk strateji belgesinde fırsatlar ve muhtemel risklerin ele alındığını, bu alanda 50 bin kişilik nitelikli insan kaynağı ihtiyacının planlandığını söyledi.

Bu kapsamda Yükseköğretim Kurulu Başkanlığı tarafından açılan yapay zeka temelli programlara yoğun ilgi olduğunu belirten Dönmez, eğitimden sağlığa birçok alanda insan kaynağı yetiştirildiğini ifade etti. İlk strateji belgesinde belirlenen tematik alanların eğitim, sağlık, dijital finansal teknolojiler, sürdürülebilirlik ve enerji ile tarım ve gıda olduğunu hatırlattı.

Dönmez, bu başlıkların Türkiye açısından veri güvenliği ve veri kalitesi bakımından güçlü alanlar olduğuna dikkat çekerek, “Yapay zeka, Türkiye’nin ikinci asrında ‘Dijital Türkiye’ yolunda çok önemli bir lokomotif güç olacak” dedi. Özel sektörün de bu alanlarda aktif çalışmalar yürüttüğünü ve yeni strateji belgesine ilave alanların eklenebileceğini söyledi.

Yapay zeka alanındaki regülasyon modellerine de değinen Dönmez, ABD, Avrupa Birliği ve Çin’in farklı yaklaşımlar izlediğini belirterek, Türkiye için kendine özgü bir model önerdi. Dönmez, “Etik kurallar ve standartlar yasa seviyesinde belirlenmeli, teknik düzenlemeler ise günün şartlarına göre ikincil mevzuatla şekillendirilmeli” ifadelerini kullandı.

Türkiye’nin yazılım alanında güçlü bir altyapıya ve insan kaynağına sahip olduğunu vurgulayan Dönmez, özellikle oyun sektöründe geliştirilen ürünlerin yurt dışına ihraç edilmesinin bunun göstergesi olduğunu dile getirdi. Devletin, AR-GE teşviklerini artırması ve TÜBİTAK gibi milli kurumların donanım altyapılarını özel sektörün kullanımına açmasının süreci hızlandıracağını söyledi.

Yapay zekanın sanayiyle iç içe geliştiğine dikkat çeken Dönmez, otomasyon yazılımlarıyla üretim kalitesinin arttığını, süreçlerin hızlandığını ve insan hatasının azaldığını ifade etti. Bu sayede sanayicilerin karar destek sistemleriyle daha sağlıklı ve isabetli kararlar alabileceğini vurguladı.