GÖZLER YAŞLANMA HIZINIZI ELE VEREBİLİR

Araştırmacılar, gözün arka bölümünden alınan retina görüntülerinin gelecekte biyolojik yaşlanmaya ilişkin araştırmalarda hızlı ve girişimsel olmayan bir yöntem olarak kullanılabileceğini belirtiyor.

RETİNA GÖRÜNTÜLERİ YAPAY ZEKÂYA YOL GÖSTERDİ

Seul Ulusal Üniversitesi’nden araştırmacıların gerçekleştirdiği çalışmada, retina görüntülerinden yaş tahmini yapabilen bir yapay zeka modeli geliştirildi.

Araştırmada kullanılan sistem, “retinal yaş farkı” (RAG) olarak adlandırılan yaklaşım üzerinden çalışıyor. Yapay zeka, retina görüntüsünden kişinin yaşını tahmin ediyor ve ortaya çıkan değer ile kişinin gerçek kronolojik yaşı arasındaki fark hesaplanıyor.

Bilim insanları, aynı yaşta olan insanların biyolojik olarak aynı hızda yaşlanmadığına dikkat çekiyor. Genetik özellikler, çevresel koşullar ve yaşam tarzı gibi faktörlerin yaşlanma sürecindeki farklılıklarda rol oynayabileceği değerlendiriliyor.

29 BİNDEN FAZLA RETİNA GÖRÜNTÜSÜ İNCELENDİ

Çalışmanın yapay zeka modelinin eğitilmesi aşamasında 7 bin 535 kişiden alınan 29 bin 530 retina görüntüsü kullanıldı.

Modelin performansı ise farklı bir gruba ait 7 bin 416 kişinin 14 bin 832 retina görüntüsü üzerinden test edildi.

Yapay zeka modeli, kişilerin kronolojik yaşını ortalama 2,5 ila 2,7 yıllık hata payıyla tahmin etti.

Araştırmacılar, elde edilen sonuçların daha önce geliştirilen benzer retina yaş modelleriyle karşılaştırıldığında dikkat çekici bir performansa işaret ettiğini belirtti.

Çalışmanın önemli özelliklerinden biri ise veri setinde yalnızca sağlıklı gözlerin değil, retina veya optik sinir hastalıkları bulunan gözlerin görüntülerinin de yer alması oldu.

BAZI HASTALIKLARLA RETİNA YAŞ FARKI ARASINDA İLİŞKİ

Araştırmada daha yüksek retina yaş farkının bazı sağlık ve yaşam tarzı faktörleriyle ilişkili olduğu da görüldü.

Verilere göre diyabet, retina yaş farkında 2,52 yıllık artışla ilişkilendirildi. Aktif sigara kullananlarda bu fark 0,50 yıl, daha önce sigara kullanmış kişilerde ise 0,46 yıl olarak hesaplandı.

Bunun yanında makula dejenerasyonu 0,60 yıl, katarakt ise 1,86 yıllık retina yaş farkıyla ilişkilendirildi.

Ancak araştırmacılar, bu bulguların söz konusu hastalıkların retina yaşlanmasına doğrudan neden olduğunu göstermediğinin altını çiziyor.

Özellikle kataraktla ilgili bağlantının, gözde oluşan bulanıklığın retina görüntüsünün kalitesini etkileyebilmesinden kaynaklanabileceği değerlendiriliyor.

HENÜZ KİŞİSEL BİR YAŞLANMA TESTİ DEĞİL

Retina üzerinden yaş tahmini yapan yapay zeka teknolojisi gelecekte göz muayenelerinde fark edilmeyen bazı sağlık sorunlarının araştırılmasına yardımcı olabilir. Ancak bilim insanlarına göre teknolojinin bu amaçla kullanılabilmesi için daha uzun süreli ve kapsamlı araştırmalara ihtiyaç bulunuyor.

Araştırmacılar, mevcut sistemin şu aşamada tek tek kişilerin sağlık riskini belirleyen bir testten ziyade, toplum düzeyindeki yaşlanma eğilimlerini incelemek için daha uygun olduğunu belirtiyor.

Teknolojinin gerçekten biyolojik yaşlanmayı ne ölçüde yansıttığının ortaya konulabilmesi için kişilerin yıllar boyunca takip edilmesi ve elde edilen sonuçların diğer biyolojik yaşlanma göstergeleriyle karşılaştırılması gerekiyor.

Bilim dünyasının üzerinde çalıştığı bu yaklaşım, gelecekte gözün yalnızca görme işlevi açısından değil, vücudun yaşlanma sürecine ilişkin biyolojik ipuçlarının araştırılması açısından da önemli bir pencere olabileceğine işaret ediyor.